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 基本信息 |
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个人相片 |
| 姓 名： |
朱帅鑫 |
性 别： |
男 |
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| 政治面貌： |
共青团员 |
学 历： |
博士 |
| 民 族： |
汉族 |
年 龄： |
24 岁 |
| 身 高： |
165 CM |
体 重： |
78 KG |
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求职意向 |
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| 求职类型： |
不限 |
| 要求月薪： |
面议 |
| 希望职业： |
计算机(IT)类 - 不限 |
| 希望职位： |
性能优化工程师 |
| 工作经验： |
不限 |
| 技能特长： |
研究方向：高性能与并行计算稀疏线性代数算子优化
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| 自我评价： |
工作踏实，喜爱钻研 |
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教育情况 |
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| 时间 |
所在学校 |
专业 |
学历 |
| 2021-09 - 2025-06 |
哈尔滨工业大学（威海） |
计算机科学与技术 |
本科 |
| 专业描述 |
专业课程：C/C++，Java，操作系统，计算机网络，计算机组成原理，计算机体系结构，汇编；微积分，线性代数，离散数学等
毕业设计：面向人脸识别模型的能耗优化系统
内容介绍：在满足SLO前提下，通过DVFS技术降低能耗，设计自适应算法调整GPU核心频率和batch大小，平衡能耗和延迟。 |
| 时间 |
所在学校 |
专业 |
学历 |
| 2025-09 - 至今 |
哈尔滨工业大学 |
计算机科学与技术（高性能计算） |
博士 |
| 专业描述 |
研究方向：稀疏线性代数算子优化
项目经历：
基于华为昇腾NPU的SpMM(稀疏-稠密矩阵乘法)算子优化
工作内容：结合昇腾NPU的硬件特性和SpMM计算特点设计算子，提升SpMM算子性能，优化后算子相比于AscendC原生Matmul算子NPU性能平均提升6.3倍
个人工作：设计MKST行相似度重排序和列凝聚策略，优化稀疏矩阵结构特征并降低无用计算量。 |
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语言能力 |
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